Jota Oliveira
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Mentoria

Hackathon com IA: transforme o projeto em uma prova de aprendizagem

Aprendiz de papel ajusta uma curva coral em uma pequena pista sobre base amarela, com uma bola pronta para testar o caminho até a saída.

Para aprender em um hackathon com IA, escolha uma mudança pequena que você consiga explicar e testar no projeto. O aplicativo funcionando é um ponto de partida; registrar como uma decisão altera seu comportamento torna a experiência mais útil para quem está aprendendo e para quem orienta.

A agenda oficial do Kiro lista o Kiroween 2026 como um hackathon remoto de 29 de outubro a 4 de dezembro. A mesma página informa que as submissões abrem em 30 de outubro. Esse calendário oferece um contexto para praticar desenvolvimento com IA, mas não demonstra, por si só, quanto alguém aprende ao participar. Consulte o regulamento antes de planejar uma inscrição; aqui, o foco é aproveitar um projeto como exercício.

Faça uma mudança que revele seu raciocínio

Minha sugestão para iniciantes é limitar o escopo a uma tarefa observável. Em um exemplo fictício, um pequeno jogo precisa reiniciar a pontuação ao começar uma nova partida. Antes de pedir a alteração à IA, escreva o que deveria acontecer e em qual situação o comportamento atual falha.

Depois, acompanhe onde o projeto guarda a pontuação, o que inicia a partida e como a tela recebe esse valor. Peça ajuda para entender as partes que ainda não domina. Ao revisar a proposta, tente explicar por que os trechos alterados participam do mesmo fluxo.

Guarde três registros curtos: a situação inicial, a decisão tomada e a verificação depois da mudança. Nesse exemplo, teste iniciar outra partida após pontuar e confira também se o placar continua aumentando normalmente durante o jogo. São comportamentos diferentes, e corrigir um deles pode afetar o outro.

Para uma conversa de mentoria, leve esses registros junto do projeto. O mentor pode perguntar por que você escolheu aquele ponto da alteração, qual alternativa descartou ou que outro caso deveria testar. Isso dá uma base concreta ao feedback, inclusive quando boa parte do código foi produzida com ajuda da IA.

Essa proposta não é um critério oficial do Kiroween nem uma garantia de domínio técnico. É um exercício de aprendizagem que também cabe em um projeto pessoal. Ele se conecta a definir o que conta como entrega e a mostrar as decisões tomadas com agentes de IA.

Escolha uma mudança pequena e registre o comportamento esperado antes de pedir ajuda à IA. Na próxima revisão, use o teste e sua explicação para decidir o que ainda precisa estudar.

Fonte: agenda oficial do Kiro, consultada em 29/10/2026. O calendário anunciado foi verificado; regulamento, elegibilidade e resultados dos participantes não foram avaliados.

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