Antes de pedir dados à IA, combine o que a métrica significa
Uma resposta sobre dados só ajuda o trabalho quando a equipe compartilha a definição da métrica, o recorte da análise e a decisão que ela precisa apoiar.
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Artigos
Agentes melhoram quando conseguem verificar o que fizeram
Produzir uma alteração não é o mesmo que demonstrar que ela funciona.
Ler artigoA pergunta não é qual modelo é melhor, mas qual tarefa importa
Não existe um modelo melhor fora do contexto da tarefa.
Ler artigoUm modelo melhor não conserta um processo confuso
Capacidade maior não organiza sozinha um trabalho mal definido.
Ler artigoAntes de pedir ação, defina o que a IA pode fazer
Ação útil depende de limites claros antes de o agente começar.
Ler artigoPesquisa e ação passaram a caber no mesmo fluxo
A IA passou a unir pesquisa, análise e execução em uma mesma tarefa.
Ler artigoA IA fica melhor quando encontra a informação certa
A qualidade de uma resposta depende tanto da informação disponível quanto da capacidade do modelo.
Ler artigoO que um agente de código revela sobre o trabalho com IA
Agentes de código deixam visível uma regra que vale para qualquer trabalho, produzir não basta, é preciso verificar.
Ler artigoQuando usar velocidade e quando usar raciocínio
O modelo certo depende do tipo de tarefa, não da vontade de usar sempre a maior capacidade disponível.
Ler artigoUm agente é mais que um chat com nome novo
Um agente é um sistema de trabalho, não apenas uma conversa rebatizada.
Ler artigoQuando a IA passou de sugestão para execução
Delegar uma tarefa à IA é diferente de pedir uma sugestão em uma conversa.
Ler artigoO que modelos abertos mudam para quem usa IA no trabalho
Ter mais modelos disponíveis não resolve sozinho o problema de escolher bem.
Ler artigoUm modelo com ferramentas não trabalha sozinho
Dar ferramentas à IA aumenta a capacidade de agir, não elimina a necessidade de condução humana.
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